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自動化立體倉儲設備智慧運維管理系統(tǒng)解決方案

時間:2025-07-18 14:04:22 

01
行業(yè)背景
 

隨著土地租金與人力成本的不斷上漲,傳統(tǒng)倉儲模式在空間利用、成本支出、勞動強度上的劣勢愈發(fā)明顯。立體倉庫是一種利用多個高層貨架來存取貨物,通過自動化搬運設備替代人工搬運,并且由WMS(倉儲管理系統(tǒng))進行智能管理的現代化倉儲系統(tǒng)。它將信息流與物流完美結合,極大地提高了倉儲作業(yè)的數字化管理水平,促進降本增效與科學管理。

《“十四五”現代物流發(fā)展規(guī)劃》明確提出,要加快物流基礎設施智能化升級,推廣自動化立體倉庫、智能分揀系統(tǒng)等智能裝備,提高物流運作效率和智能化水平。同時也對設備制造商提出越來越高的要求,“穩(wěn)定可靠的設備”依舊是維持“安全高效的生產”的重要前提。

02
需求分析
 
1
 

設備數據采集

該企業(yè)從事立體倉庫設計及整套倉儲設備的銷售運維工作,但堆垛機、輸送機、AGV小車等設備單機運行,出現故障無從得知,導致維護不及時,客戶體驗較差。因此要求實現各類倉儲設備的數據采集與聯網通信,以實現遠程監(jiān)控。

 
2
 

售后運維管理

由于全國各地都有項目,存在客戶數量多、項目設備多、運維需求復雜等特點,企業(yè)原先的運維管理系統(tǒng)難以負擔越來越大的工作量,出現運維效率低、響應慢且無法評估等問題。因此要求建立信息化的運維管理系統(tǒng),以實現智慧運維。

 
3
 

遠程維護支持

以往設備出現故障由客戶報修,企業(yè)派工程師前往現場進行排查和維護工作。隨著經營規(guī)模越來越大,繁重的運維工作量、高昂的出差食宿成本等問題成為影響企業(yè)經營利益的重要因素。因此要求實現倉儲設備的遠程維護,即PLC遠程上下載程序。

 
4
 

數據分析決策

數據分析決策項目、設備、告警、運維等多維度數據缺乏集中監(jiān)控與管理手段,導致企業(yè)在進行經營、運維、研發(fā)等決策時缺乏依據,難以及時作出科學合理決策。因此要求建立可視化數據分析,為研究企業(yè)自身與外部市場的發(fā)展規(guī)律提供數據支持。

 
03
解決方案
 

針對以上需求,物通博聯提供以“工業(yè)智能網關+設備運維管理平臺”為核心的物聯網解決方案,為智能裝備制造商的數字化轉型提供高效可靠的技術支持。

通過將物通博聯·工業(yè)智能網關接入堆垛機、輸送機、AGV小車等設備的控制器PLC,能夠實時采集設備運行狀態(tài)與工藝參數,并通過5G/4G網絡對接到物通博聯·設備運維管理平臺中,從而提供設備地圖、遠程監(jiān)控、故障告警、遠程維護、運維管理、數據分析等功能,設備制造商能夠實現對全國各地項目、客戶、設備等精細化與智能化管理,有助于提高工作效率與管理水平,增強客戶滿意度與自身品牌經營能力,推動企業(yè)的高質量發(fā)展。

 

 
 
 
實現功能
1
 

數據采集

物通博聯·工業(yè)智能網關具備多個串口/網口,支持接入西門子、三菱、歐姆龍、施耐德、臺達、匯川等PLC,實現協(xié)議解析與數據采集工作。

 
2
 

設備聯網

物通博聯·工業(yè)智能網關支持5G/4G/WIFI/以太網等聯網方式,將全國各地設備數據安全、穩(wěn)定、高效地傳輸至設備運維管理平臺中,實現遠程監(jiān)控與集中管理。

 
3
 

設備看板

形成設備地圖、列表等可視化看板,對設備位置分布、數量類型、運行狀態(tài)、告警數量、運維工單等信息一目了然,全面掌握設備工作情況與項目信息。

 
4
 

障告警

靈活設置告警閾值,從而在采集到異常數據時自動通過微信、短信、郵件等方式告警,記錄告警設備、告警時間、異常數據等信息,匯總形成告警列表。

 
5
 

運維管理

實現運維工單的創(chuàng)建、編輯、分發(fā)、審核、驗收、回退等操作,查看負責人員、執(zhí)行進度、操作日志等信息,實現設備全生命周期的精細化管理。

 
6
 

數據報表

提供豐富的數據管理功能,能夠快速統(tǒng)計設備數量、告警頻率、運維質量等數據報表,有助于識別重要的數據特征與變化趨勢,快速查找定位數據。

 
7
 

遠程維護

通過物通博聯·設備遠程維護快線,工程師可以對異地PLC進行遠程編程調試和遠程上下載程序等操作,提高工作效率,減少出差頻率與運維成本。

 
8
 

數據分析

綜合設備運行性能、告警信息、運維日志等信息,企業(yè)能夠做出科學合理決策,不斷增強設備穩(wěn)定性與運維服務水平,提供更加個性化、人性化的售后服務。

 
04
應用價值
 

借助智慧運維管理系統(tǒng),企業(yè)能夠實現設備的智能化運維與數據價值的深度挖掘,能夠更加了解客戶痛點、售后缺陷等信息,進而實現改善與升級,在保持高效可靠運維服務的同時,不斷降低運維成本并提高工作效率,增強企業(yè)對售后運維的響應速度與競爭力。

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